Azure Cognitive Service for Language ＋ Azure Bot Service で超簡単にチャットボット作成④～Alexa スキルとしての公開

以下のつづきです。たぶん今回が最終回。

① ナレッジベースの作成＆Webチャットの公開 himanago.hatenablog.com

② Microsoft Teamsへの簡易接続 himanago.hatenablog.com

③ LINE Botとしての公開 himanago.hatenablog.com

最後は Alexa

Azure Cognitive Service for Language ＋ Azure Bot Service で作ったチャットボットを、最後は Alexa スキルとしてスマートスピーカーから使えるようにしてみます。

ドキュメントの手順どおりやればたしかに簡単に公開できるのですが…ちょっといままでと違ってそのままで OK！とはならなそうです。

さっそく手順をみていきましょう。

手順

接続方法はこちらにまとまっています。

docs.microsoft.com

このとおりにやってみます。

Alexa Developer Console でのスキル作成

Alexa Developer Console にログインし、「スキルの作成」ボタンをクリックします。

f:id:himanago:20220131230021p:plain

新しいスキルの名前を入力し、「日本語」「カスタム」「ユーザー定義のプロビジョニング」を選択して、最後に上部の「スキルを作成」をクリックします。

f:id:himanago:20220131230615p:plain

「スクラッチで作成」が選択された状態で「選択」をクリックします。

f:id:himanago:20220131230823p:plain

するとスキルが作成されます。

対話モデル JSON の登録

通常はここからスキルとの対話をどのように行うかを設計し、対話モデルを作っていくのですが、Azure Bot Service とつなぐ場合はそこはいりません。対話は Azure Bot Service 側ですべて処理するので、Alexa スキルはユーザーからの入力をそのまま伝える役割しか担わないのです。

Alexa スキルの場合、phrase スロットを使うと入力そのままを処理できます。

とてもシンプルなモデルになるので、ドキュメントにはあらかじめ JSON で定義された対話モデルが用意されています。

スキルダッシュボードの左側のメニューの「対話モデル」の「JSON エディター」に、以下の JSON を設定します。

一番上の呼び出し名と、一番下発話例３つが自分で考える部分です。

{
    "interactionModel": {
        "languageModel": {
            "invocationName": "アジュールサポート使い方ボット",
            "intents": [
                {
                    "name": "GetUserIntent",
                    "slots": [
                        {
                            "name": "phrase",
                            "type": "phrase"
                        }
                    ],
                    "samples": [
                        "{phrase}"
                    ]
                },
                {
                    "name": "AMAZON.StopIntent",
                    "samples": []
                }
            ],
            "types": [
                {
                    "name": "phrase",
                    "values": [
                        {
                            "name": {
                                "value": "サポートの使い方を教えて"
                            }
                        },
                        {
                            "name": {
                                "value": "サポートの対応言語を教えて"
                            }
                        },
                        {
                            "name": {
                                "value": "こんにちは"
                            }
                        }
                    ]
                }
            ]
        }
    }
}